• Сегодня 20 апреля 2024
  • USD ЦБ 93.44 руб
  • EUR ЦБ 99.58 руб
Нота модус - Автоматизация бизнес-процессов

Дополненный интеллект предшествует сверхразуму

18.06.2019

Растущая шумиха вокруг технологий искусственного интеллекта в новостях и научной фантастике создает иллюзию, что машины имитируют и превосходят по уровню развития человека. Не стоит заблуждаться: нам показывают искусственный суперинтеллект. Искусственный суперинтеллект – это пока область научно-фантастических фильмов. Современный этап развития ИИ представляет собой дополненный, или усиленный интеллект (Augmented Intelligence).

Дополненный интеллект представляет собой совокупность средств и методов, которые обеспечивают максимально возможную производительность интеллекта человека. Расширенный интеллект показал высокий потенциал в различных отраслях промышленности. С помощью расширенного интеллекта производительность и опыт сотрудников прирастают ошеломляющими темпами. Организации для достижения наилучших результатов и поддержки конкурентоспособности должны максимально использовать способности расширенного интеллекта.

Рассвет расширенного интеллекта

Использование расширенного интеллекта поможет такими способами:

Автоматизация задач на рабочем месте

Благодаря автоматизации, сложные задачи выполняются с большой точностью. Расширенный интеллект повысит производительность труда путем автоматизации задач. Рутинные и административные задачи у большинства сотрудников занимают много времени. Частично труд автоматизируют с помощью дополненного интеллекта, который создал роботизированную автоматизацию процессов (RPA).

Внедрение специальных систем RPA решает такие задачи, как:

  • автоматизация выполнения рутинных процессов;
  • автоматизация выполнения повторяющихся операций и действий;
  • снижение влияния человеческого фактора и минимизация ошибок;
  • ускоренное выполнение типовых процессов. 
Сотрудники станут выполнять более важные задачи, ведь программы и RPA заменят человека в части выполнения типовых рутинных задач. Автоматизация полезна для борьбы с ошибками, которые возникают в результате человеческого фактора. Например, автоматизация задач обработки форм и ввода данных в организациях более эффективна и точна в отличие от ручного ввода данных. К примеру, использование RPA с применением ботов и когнитивных вычислений позволит персоналу на складах забыть о заполнении бумажных документов.

Преобразование ролей сотрудников

Расширенный интеллект берет на себя часть функционала и рабочих процессов, где ранее использовался человеческий труд, тем самым преобразует традиционные роли сотрудников. Но дополненный интеллект не в состоянии автоматизировать все рутинные задачи. По данным McKinsey, современные технологии готовы автоматизировать менее 5% профессий. К тому же в 60% современных профессий возможно автоматизировать только 30% деятельности.

Переосмысление процесса обучения и развития

Сотрудников необходимо держать в курсе современных технологий, поэтому персонал необходимо обучить использованию приложений для решения реальных задач. В идеале организации собирают данные о сотрудниках для анализа их текущих наборов навыков и опыта для разработки персонализированных решений для обучения. Программы обучения и развития помогают персоналу понять, как новые технологии способны развить их творческие и интеллектуальные способности.

Появление новых профессий

Сотрудники зачастую обеспокоены, что развитие автоматизации и расширенного интеллекта приведет к потере рабочих мест. Напротив, несколько исследований рынка труда предполагают совершенно иной сценарий. К примеру, ИИ создаст 113 млн рабочих мест взамен 75 млн утраченных. Также, к 2022 году ИИ создаст 58 млн рабочих мест.

Появление расширенного интеллекта введет новые профессии на рынке труда. Скоро сотрудники станут выполнять работу, которой пока не существует. К примеру, новыми специальностями могут стать:

Тренеры роботов

Продвинутые роботы – это не просто запрограммированные машины. Изучение человеческих навыков и наблюдение за специалистами – необходимое условие для развития ИИ. Следовательно, организации смогут нанимать квалифицированных специалистов для обучения роботов. Новые сотрудники будут специализироваться на понимании поведения роботов и изменять это поведение для достижения лучших результатов и устойчивости.

Менеджер AI по развитию бизнеса

Менеджеры по развитию бизнеса AI будут отвечать за продажу систем AI в их необработанной вычислительной форме. В будущем ни одна организация не сможет эффективно работать без ИИ.

Детективы данных

Детектив анализирует большие данные с максимальным потенциалом. Такие специалисты выявляют скрытые потоки информации и находят «таинственные» наборы данных, которые можно использовать для различных приложений.

Советники высокого уровня

Консультанты высокого уровня обладают навыками сбора и анализа информации для создания конкретных целей. Такая занятость потребует персонала, который понимает требования клиентов и предоставляет профессиональные консультации с использованием аналитики.

Однако некоторые профессии исчезнут, потому как в реальности большие данные, расширенный интеллект машин и программные роботы смогут справляться лучше человека.

Рассвет искусственного сверхразума создает утопию, в которой роботы становятся верными спутниками и автономно справляются со всеми бизнес-потребностями организаций. Но следует учитывать когнитивные способности человека. Поэтому очень сложно предсказать, насколько далеко человечество от искусственного интеллекта. Следовательно, дополненный интеллект – это пока резервное решение.

Узнать больше о ключевых тенденциях в сфере цифровизации вы сможете на Четвертой конференции «Цифровое предприятие», которая состоится 22-23 августа 2019 года в Москве. 

Источник: IOT.RU


Комментарии

Защита от автоматических сообщений